2025 年，多模态数据小组围绕多模态数据获取与处理能力建设，推进文档、图文与音视频数据的规模化解析与工程化交付，重点补齐 PDF、LaTeX、音视频结构化等基础能力。
•完成 arXiv 多模态数据处理全流程，覆盖源码、图文对、表格与公式 •构建 PDF 批量处理 Pipeline，实现过滤、分类与解析 •调研并对比多种 PDF 解析工具，MinerU 综合效果最佳 •启动专利数据解析，完成 ZIP/XML 结构分析，推进 TIFF 扫描件多模态化
•完成博物馆多模态数据的采集、转换与发布 •完成金融多模态数据的调研与处理验证
•完成会议音视频数据处理与发布流程 •实现话者分离 •确定视频二进制嵌入 Parquet 的存储方案
•开发统一多模态数据转换工具 •开发 xgb_ocr_classifier •开发 mupdf-webviewer 标注工具 •完成 LaTeX 渲染及 table / equation 工具链
•博物馆多模态数据 •会议音视频数据 •剧本杀数据
•arXiv 多模态数据 •NIPS 数据解析结果
•arXiv / PDF / 工具链：小七、咔、苍绮皓、betrace、鱼生、小鑫等 •博物馆数据：Hertz •音视频数据：天地不仁 以万物为刍狗 •专利数据：临风 •项目支持：大光
2025 年完成多模态数据处理流程的系统化建设与多项数据交付。 2026 年将继续提升自动化水平，扩展数据规模与模态覆盖范围。